蚁群算法在高阶时滞系统频域辨识中的优化

• 作者: 张帆 王亚刚
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 二阶加纯滞后模型 蚁群算法 幅频特性 频域辨识 MATLAB仿真
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 专题:工业软件自主创新
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.202193

摘要

在实际工业生产过程中,常常会出现高阶时滞对象,这对于系统整体控制及控制器参数整定都非常不便.因此,得到被控对象的等价模型十分重要,常见思路是将其转换为低阶系统.在二阶纯滞后模型基础上,利用蚁群算法强大的寻优能力,引入适当的适应度函数,对频率特征点进行优化选择,有效地避免了对特征点选取的随机性和数量的局限性.利用MATLAB仿真,从被控对象模型和辨识出的模型Nyquist图可以得出本文方法辨识出的模型与原系统拟合度更高.