一种多样性增强的混合萤火虫算法

• 作者: 刘振 鲁华杰 任建存
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 关键词: 萤火虫算法 混合 协同进化 混沌 多样性
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学|Information Sciences
• 页码范围: 249-256
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.sxu.ns.2020034

摘要

针对基本萤火虫算法存在局部开采能力不强,并且容易陷入局部极值等问题,提出一种多样性增强的混合萤火虫算法(diversity-enhanced hybrid firefly algorithm,DeHFA).为提高萤火虫算法的种群多样性,构造了分布式协同进化种群框架,使得主种群、子种群和精英种群之间可以进行优良个体的交流,个体当前最优值和历史最优值用以指导种群进化的方向.算法采用两阶段混沌进化方式,利用Logistic映射进行初始化种群,利用自适应Tent混沌搜索方式进行个体局部调整,并且进化参数可根据进化迭代次数自适应调整.为验证算法的正确性,对所提出的算法进行了收敛性分析和基准函数仿真分析验证,经与相关算法对比分析,所提出的算法性能优越,充分验证了算法的有效性.