多策略融合的粒子群优化算法

• 作者: 尚冬冬 廖玮霖 程杉 魏昭彬
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 三黑洞系统捕获 多维随机干扰 协调因子 早熟扰动
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 69-76
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2003-0152

摘要

受天体学和植物学启发,提出一种多策略融合的粒子群优化算法(MSPSO),以改善粒子群优化算法(PSO)易陷入局部最优的不足.三黑洞系统捕获策略和多维随机干扰策略的引入,使算法增强全局开拓能力的同时兼顾局部搜索能力,并通过协调因子完成从全局寻优向局部搜索的转变,进而提高收敛速度.同时,早熟扰动策略的采用,使算法陷入局部最优的概率降低.采用9个测试函数,将该算法与其他5种算法进行性能对比.仿真结果表明,MSPSO算法具有在相同迭代下更好的寻优能力、在给定精度下更快的收敛速度等优势.