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基于微型计算机和神经网络的果蔬识别
基于微型计算机和神经网络的果蔬识别
作者:
吴衡
董忠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
深度卷积神经网络
微型计算机
人工智能
图像识别
神经网络微调
摘要:
在微型计算机上使用深度卷积神经网络实现果蔬自动识别的复杂图像识别任务,并构造了具有人工智能技术的电子秤系统.采用深度可分离卷积和反向残差网络设计构成的深度神经卷积网络,极大减少了模型的运算量并保持了较高的识别精度,适合硬件资源有限的微型计算机.神经网络经过训练、调参、剪枝优化后,图像识别准确率达到91.9%,推理延时小于1.5 s.这种人工智能系统可以代替人工操作让顾客进行自主购物,适合在无人超市或者避免聚集接触的环境下使用.
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
基于微型计算机和神经网络的果蔬识别
来源期刊
宁夏大学学报(自然科学版)
学科
关键词
深度卷积神经网络
微型计算机
人工智能
图像识别
神经网络微调
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
优化控制
研究方向
页码范围
39-44
页数
6页
分类号
TP338.1|TP183
字数
语种
中文
DOI
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2021(0)
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研究主题发展历程
节点文献
深度卷积神经网络
微型计算机
人工智能
图像识别
神经网络微调
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宁夏大学学报(自然科学版)
主办单位:
宁夏大学
出版周期:
季刊
ISSN:
0253-2328
CN:
64-1006/N
开本:
大16开
出版地:
银川市西夏区文萃北街217号
邮发代号:
74-7
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
2266
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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