基于图像识别技术的钻井井漏溢流智能报警系统开发

• 作者: 李雪松 张骁 管震 陈硕 王建华
• 来源期刊: 世界石油工业
• 学科: 工学
• 关键词: 钻井 井漏 溢流 图像识别 卷积神经网络 业务规则 智能报警
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 前沿科技
• 页码范围: 48-54
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文

摘要

井漏和溢流是钻井行业最为常见、危害最大的两类复杂事故.为提高井漏和溢流报警准确率,利用图像识别技术中的卷积神经网络算法,通过数据整理、数据清洗、特征工程、模型训练等流程生成钻井井漏溢流智能报警系统,并融合业务规则作为辅助判断依据,经过测试验证后上线试运行,对井漏和溢流均能准确报警,此系统具有较高的适应性和推广价值.