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摘要:
针对遥感船舶检测任务场景中与海面颜色相似船舶显著值低以及海岸线、岛屿等背景干扰问题,提出一种基于显著性候选区域的遥感船舶检测算法.首先,该算法采用脉冲耦合神经网络将根据改进频率调谐显著性检测与Hessian矩阵边缘检测得到的两种显著图相融合得到总显著图,以提高与海面背景颜色相近船舶的显著值,从而提取有效的船舶候选区域切片;然后,利用迁移VGG16网络提取数据集特征训练SoftMax分类器,以鉴别该候选区域切片,分离候选区域中可能存在的背景干扰,从而实现船舶目标检测.试验结果表明,所提算法具有良好的准确性.
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文献信息
篇名 基于显著性候选区域的遥感船舶检测算法
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 舰船检测 遥感 FT显著图 边缘检测 候选区域 迁移学习
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 48-52
页数 5页 分类号 TN975
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2021.02.010
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研究主题发展历程
节点文献
舰船检测
遥感
FT显著图
边缘检测
候选区域
迁移学习
研究起点
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相关学者/机构
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电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
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