柴油机气缸垫状态参数预测与结构优化研究

• 作者: 董意 刘建敏 李普 刘艳斌 乔新勇
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 柴油机 气缸垫 优化 混合神经网络 改进灰狼算法
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 页码范围: 232-240
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2021.02.011

摘要

为提高某重型柴油机气缸垫的可靠性和疲劳寿命,基于其温度场、热机耦合应力场和变形情况等状态参数利用相关方法对气缸垫的工作参数进行了优化研究.利用正交实验方法分析了缸垫的气缸圆直径、上水孔圆直径、隔热带长度、缸垫厚度和螺栓预紧力等5个工作参数对上述3个状态参数的影响规律,并确定了影响最为显著的4个工作参数.利用所提出的混合神经网络模型建立了工作参数与状态参数的对应关系模型,结合所提出的改进灰狼算法计算确定了气缸垫的最优工作参数值.分析结果表明改进后气缸垫的温度应力和变形情况得到显著改善,证明了改进的有效性和算法的准确性.