基于机器视觉的塑料制品外观缺陷检测

• 作者: 王宇杰
• 来源期刊: 合成树脂及塑料
• 学科: 工学
• 关键词: 塑料 机器视觉检测 均值滤波 边缘分割
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 加工设备与应用
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TQ320.77
• 语种: 中文
• DOI: 10.19825/j.issn.1002-1396.2021.01.21

摘要

为了克服传统人工检测方法效率低、自动化和智能化程度低等缺陷,设计了一种基于机器视觉的塑料制品外观缺陷检测方法,利用摄像机进行制品外观缺陷检测,实现制品生产流水线的自动化、智能化检测.介绍了机器视觉检测系统组成.为了提高机器视觉检测系统准确率,对采集到的图像进行了均值滤波和边缘分割检测.结果表明:机器视觉检测系统能够实现塑料制品外观缺陷的快速检测,检测准确率平均值达95.8％.