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摘要:
建立太阳辐射模型,通过气象参数估算太阳辐射是完善太阳辐射数据的重要途径.建模数据统计时长的选取影响辐射模型系数,进而影响其估算误差.为选择适当的数据统计时长,减小辐射模型估算误差,本文提出一种借助气候突变年选取建模数据统计时长的方法.以我国90个台站超过25年的气象和辐射数据记录为例,选择与太阳辐射相关性较强的日照时数、温度和湿度3个气象要素分别进行突变检验,使用变差系数法确定气候突变年.选取观测数据超过25年的统计时长和突变年之后的统计时长分别建立日总辐射模型和日散射辐射模型,比较使用不同统计时长建立的模型估算误差.误差结果显示,以气候突变年为时间节点,选择其后的数据记录年份作为建模统计时长可以使辐射模型的均方根误差百分率降低2%以上,证明借助气候突变年选取辐射模型建模时长的方法可以有效降低模型估算误差.该方法可为辐射模型统计时长的选取提供依据.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于气候突变年的太阳辐射模型统计时长选取方法
来源期刊 哈尔滨工业大学学报 学科 工学
关键词 太阳辐射模型 统计时长 气象要素 气候突变年 误差分析
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 193-200
页数 8页 分类号 TU119+.2
字数 语种 中文
DOI 10.11918/201911110
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于瑛 13 37 4.0 5.0
2 贾晓宇 1 0 0.0 0.0
3 陈笑 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
太阳辐射模型
统计时长
气象要素
气候突变年
误差分析
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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哈尔滨工业大学学报
月刊
0367-6234
23-1235/T
大16开
哈尔滨市南岗区西大直街92号
14-67
1954
chi
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