基于深度学习的人脸微表情识别

• 作者: 廖云峰 段文双 罗佳佳 赵文洁 吴旭
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 关键词: 微表情识别 特征提取 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用|Academic research and application
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2021.04.016

摘要

与一般的面部表情相比,微表情的持续时间更短,对其检测和识别是一种巨大的挑战.利用传统的图像识别方法进行微表情识别不仅准确率低,预处理也更复杂.为了开发可靠的神经网络,需要大量的训练集以及大量的标记图像样本.本文基于CASME和CASMEⅡ数据集训练改进的卷积神经网络模型,将特征提取和分类识别结合在一起,充分提取微表情的特征.实验结果表明,该模型的微表情识别效果良好.