基于内容分析的细胞图像快速融合方法

• 作者: 简芙蓉 高玉栋 丁博 何勇军
• 来源期刊: 哈尔滨理工大学学报
• 关键词: 多焦点 图像融合 快速 内容分析 VGG-16
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程|Computer and Control Engineering
• 页码范围: 35-43
• 页数: 9页
• 分类号: TP391|TH742
• 语种: 中文
• DOI: 10.15938/j.jhust.2021.02.005

摘要

显微镜下的细胞由于粘连重叠等原因,导致细胞不在同一个焦平面,需要图像融合才能获得清晰图像.现有方法对整张图像进行融合运算,效率低下.为解决这一问题,文中提出了基于内容分析的细胞图像快速融合方法.首先通过快速异步抓图得到同一视野下不同深度位置的细胞图像,并筛选出用于融合的图像.然后分割图像,将分割结果通过VGG-16模型分类器将图像内容分为单细胞、成团细胞和杂质三类后用不同的方法进行融合.对垃圾不做处理;对单细胞通过对比清晰度选择图像进行融合;对成团细胞采用引导滤波的方法进行融合.最后将融合的各种细胞内容拼接成一张清晰图像作为最终结果.该方法只对成团细胞进行了复杂的融合运算,有效降低了运算的时间复杂度.实验表明,与现有方法相比,所提出方法平均融合时间提高了219％,具有更高的融合效率.