基于加权模糊C均值聚类的空预器积灰监测研究

• 作者: 李逗 顾慧 孙栓柱 黄郑 王林 周春蕾
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 空预器 积灰 模糊C均值聚类 权重 离群点
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 理论创新|THEORETICAL INNOVATION
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.02.081

摘要

电站空预器积灰会严重影响机组运行经济性.提出加权模糊C均值聚类算法对空预器积灰程度进行监测,该方法计算多维样本中每一维数据的标准差,将其作为权重,计算样本与类心之间的加权欧式距离,降低模糊C均值聚类算法对离群点的敏感度.利用人工数据对该方法进行验证,结果表明,相比于传统模糊C均值聚类算法,提出的方法对离群点识别更加准确,分类结果更加合理.进一步将此方法用于空预器实际运行数据中,结果表明,此方法能够有效反映出空预器积灰程度随运行时间的变化.