一种基于人体轮廓特征的教室人数统计算法

• 作者: 杨璐
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 人数自动统计 图像处理 人体轮廓特征 运动检测
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 页码范围: 178-183
• 页数: 6页
• 分类号: TB96
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2021.02.08

摘要

针对教室人数自动统计的应用场景,研究了基于人体轮廓特征和运动检测的图像处理算法.通过对教室视频图像进行差分、阈值处理、边缘提取、形态学运算、敏感区域标识、人体轮廓特征提取等处理步骤,可得到教室人数计数结果;同时,结合不同教室的布局给出了摄像机的布局计算办法,便于取得更有效的算法.实验结果表明,基于人体轮廓特征的教室人数统计算法在40人规模的教室里通过合理布局摄像机位置,统计出正确人数的精确度达到了95.4％,可以有效地辅助自习室资源调配.