基于改进核判别算法的视频运动人脸图像相似表情识别研究

• 作者: 陈宇斌
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情 核判别 特征矩形 特征矢量 表情类型
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 36-40,46
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

传统的视频运动人脸图像相似表情识别方法,利用小波变换提取人脸特征,后续特征分解效果不理想,导致表情识别准确度较低.为此,提出基于改进核判别算法的视频运动人脸图像相似表情识别研究.采用积分图法提取视频中的人脸表情,得到特征矩形区域.结合核判别算法对特征矩形区域进行分解得出表情特征矢量.结合弹性模板匹配法,计算和匹配表情特征矢量,得出匹配最优的表情,完成人脸图像相似表情识别.为验证所提方法的应用性能,设计仿真实验.实验结果表明,与传统方法相比,所提方法的表情识别准确度更高.本文设计识别方法具有应用有效性,为相关领域提供可靠依据.