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摘要:
双直方图均衡化是一种经典的亮度保持的图像对比度增强算法.为了使直方图分割与图像聚类相关联,提出一种基于K-Means图像分割的双直方图均衡算法.首先利用K-Means对图像进行聚类,得到两个子图像;然后再对两个子图像分别进行直方图均衡;最后合并两个子图.实验结果表明,该算法不仅保持了原图像亮度,而且其对比度增强效果比传统方法更自然.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于图像分割的双直方图均衡算法
来源期刊 安庆师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像分割 聚类 K-Means 双直方图均衡
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 计算机与信息技术
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2021.01.014
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
聚类
K-Means
双直方图均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安庆师范大学学报(自然科学版)
季刊
1007-4260
34-1328/N
大16开
安徽省安庆市
26-142
1982
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
9
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