基于PCA降维的成对约束半监督聚类集成

• 作者: 黄欣辰 皋军 黄豪杰
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类集成 降维 成对约束 半监督 主成分分析
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 94-99
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2021.01.018

摘要

针对现有的聚类集成算法大都是无监督聚类集成算法且不能很好地处理高维数据的问题,设计一种基于PCA降维技术的成对约束半监督聚类集成算法(SSCEDR).SSCEDR方法使用PCA主成分分析对原始数据进行降维,结合半监督聚类集成技术,在降维后的空间中将成对约束等先验知识代入到聚类集成过程中.本文通过在多组数据集上实验来验证算法的有效性.