脑机融合控制中脑电伪迹处理方法

• 作者: 熊馨 杨秋红 周建华 徐保磊 李永程 尹旭贤 伏云发
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（自然科学版）
• 关键词: 脑电 伪迹 脑机融合控制 独立成分分析 共同空间模式
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术与机电工程|Information Technology and Elecrtromechanical Engineering
• 页码范围: 56-70
• 页数: 15页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16112/j.cnki.53-1223/n.2021.03.131

摘要

脑机融合控制的典型控制信号源是脑电,然而脑电信号具有低信噪比、低空间分辨率、极易受到伪迹的污染,这给该类控制系统中脑电信号的处理带来了巨大的挑战.针对脑电中存在的各种伪迹,分析总结了各种伪迹处理方法并比较它们的优缺点,最后针对脑机融合控制的实用化需求,指出该领域脑电伪迹处理方法未来的研究方向——在线实时、自适应/机器学习、免伪迹参考、少通道/单通道、优化融合多种有效方法综合去除EEG中的主要伪迹.