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基于小波分析及活动轮廓模型的图像分割方法
基于小波分析及活动轮廓模型的图像分割方法
作者:
赵俊
冯宇翔
赵骥
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像分析
图像分割
活动轮廓模型
水平集方法
小波多尺度分析
摘要:
利用小波分析方法在不同尺度下提取图像中目标的不同边界细节的特性,将小波模极大值方法应用于目标边缘检测.首先,通过小波变换计算各个尺度下的模值和相角值,求出各个尺度下沿相角方向模的局部极大值点,即为图像边缘轮廓;然后,用基于边缘的活动轮廓模型的水平集方法对目标的边缘进行定位分割.实验表明,改进算法对噪声有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名
基于小波分析及活动轮廓模型的图像分割方法
来源期刊
辽宁科技大学学报
学科
关键词
图像分析
图像分割
活动轮廓模型
水平集方法
小波多尺度分析
年,卷(期)
2021,(3)
所属期刊栏目
计算机科学与技术
研究方向
页码范围
216-221
页数
6页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.13988/j.ustl.2021.03.008
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节点文献
图像分析
图像分割
活动轮廓模型
水平集方法
小波多尺度分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁科技大学学报
主办单位:
辽宁科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-1048
CN:
21-1555/TF
开本:
大16开
出版地:
辽宁省鞍山市高新技术产业开发区千山路185号
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
2893
总下载数(次)
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总被引数(次)
9608
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