基于回归算法的证件物品识别器参数辨识模型

• 作者: 尚宝麒
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 回归算法 证件物品 识别器 参数辨识 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 136-141
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2021.01.024

摘要

证件物品管理识别器参数辨识存在局部最优现象,噪声干扰下辨识精度下降,提出基于回归算法的证件物品管理识别器参数辨识模型.将证件物品管理识别参数输出误差平方和,代入粒子群算法适应度函数,通过粒子群优化算法实时更新粒子个体最优值以及全局最优值,初步辨识证件物品管理识别器参数,并将所获取结果作为支持向量回归算法迭代初始值,利用支持向量回归算法,最终辨识证件物品管理识别器参数.模型测试结果表明,采用该模型可有效辨识证件物品管理识别器参数,参数辨识精度高达99％以上,且噪声干扰情况下仍具有较高的辨识精度.