新型自适应滤波处理方法在动态称重中的应用

• 作者: 沈小倩
• 来源期刊: 中国计量大学学报
• 关键词: 动态称重 信号处理 自适应噪声抵消 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 计量与测试|Metrology and Measurement
• 页码范围: 184-188
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-2835.2021.02.006

摘要

目的:为了降低动态称重采样信号中采样序列存在的误差,需要滤除有用信号频率段内的干扰噪声.方法:提出了一种基于BP神经网络的新型自适应滤波处理方法,该方法将信号分为两路,即将低频干扰作为存储通道,称重信号作为实时通道,最后利用BP神经网络的非线性计算实现对称重信号的自适应滤波.结果:该方法不依赖于信号和噪声的先验知识,实时性好.结论:新型自适应滤波处理方法应用在动态称重中建模简单,适应性强,从而显著提高了信噪比.