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摘要:
非接触式心率(HR)检测可以通过远程光电容积描记术(rPPG)实现,引起越来越多的关注.但在实际应用中,rPPG信号非常细微,极易被噪声淹没,从而导致现有的基于rPPG的心率检测方法很难准确地估计心率.针对以上问题,本文提出了一种增强rPPG信号、抑制噪声的非接触式心率检测方法.在这种方法中,首先通过欧拉颜色放大技术对正常HR分布频带上的色度信息进行放大,避免rPPG信号过小被噪声淹没;接着使用人脸检测与跟踪技术选定合适的感兴趣皮肤区域;然后在感兴趣区域内提取放大后的色度信息,使用盲源分离方法和相关性分析分离出rPPG信号;最后对rPPG信号进行时域滤波与功率谱密度分析,估计出HR值.经多组实验验证,本文所提方法相比于以前方法具有更高的HR估计精度.
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文献信息
篇名 基于视频放大与盲源分离的非接触式心率检测
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 远程光电容积描记术 欧拉颜色放大技术 盲源分离 相关性分析 功率谱密度分析
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 228-234
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.007739
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑婷婷 3 0 0.0 0.0
2 杨雪 6 5 1.0 2.0
3 戴阳 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
远程光电容积描记术
欧拉颜色放大技术
盲源分离
相关性分析
功率谱密度分析
研究起点
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期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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