改进模糊C均值的客机空调系统退化评估算法

• 作者: 丁建立 方正汉
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 关键词: 快速存储记录器数据 空调系统 退化评估 改进模糊C均值算法 故障状态
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 142-149
• 页数: 8页
• 分类号: V219
• 语种: 中文
• DOI: 10.16356/j.1005-2615.2021.01.017

摘要

针对使用快速存储记录器(Quick access recorder,QAR)数据进行大型客机空调系统健康评估与异常检测时面临的数据不平衡与先验知识不足的问题,本文提出一种基于改进模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)的大型客机空调系统退化评估算法.该算法计算故障状态与正常状态的距离,并基于大型客机空调系统的物理特性优化了FCM算法的距离函数,引入了左右空调组件的状态差作为评估标准.本算法有效地解决了现行方法存在的过拟合问题,并且对于部件的前期退化有更高的敏感性,能够有效的反映性能退化的中间过程.为航空公司安排航班计划与维修计划,降低运行成本提供了有力的技术支持.