基于集合经验模式分解和样本熵的心脏猝死识别方法

• 作者: 石满红 武柯 郭航志
• 来源期刊: 平顶山学院学报
• 关键词: 集合经验模式分解 样本熵 心脏猝死
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术研究
• 页码范围: 48-52,85
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.6|R541.7+8
• 语种: 中文

摘要

心脏猝死疾病是一种由于各种心脏异常引起的以意识丧失为先导的自然死亡,每年因心脏猝死导致的死亡人数达数百万.提出一种新型心脏猝死识别的指标——基于集合经验模式分解的样本熵,其具体获得过程为:首先分解作用于心脏猝死患者的心率变异性信号,获得固态模函数;随后,计算固态模函数的样本熵.数值结果表明:基于集合经验模式分解的样本熵在正常人与心脏猝死患者之间有显著性差异,能有效识别心脏猝死风险患者,具有较强的实用价值.