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摘要:
车载行人检测是智能汽车辅助导航技术中的一项关键技术,也是计算机视觉领域研究的热点和难点.本文介绍了该技术的两个重点环节感兴趣区域分割和目标识别,以及智能驾驶系统常用的行人数据库,HOG+SVM行人检测算法和深度学习YOLOv3行人检测算法.最后总结了现有行人检测技术的难点和亟待解决的问题.
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文献信息
篇名 车载行人检测技术研究
来源期刊 电子制作 学科
关键词 行人检测 感兴趣区域分割 目标识别
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 98-100
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
行人检测
感兴趣区域分割
目标识别
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子制作
半月刊
1006-5059
11-3571/TN
大16开
北京市
1994
chi
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22336
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116
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