一种新型软粗糙模糊集及其在TOPSIS多属性决策中的应用

• 作者: 周敏 张方印
• 来源期刊: 高校应用数学学报
• 关键词: 满软集 M-软粗糙模糊集 拓扑结构 TOPSIS多属性决策
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 页码范围: 364-378
• 页数: 15页
• 分类号: TP311.52
• 语种: 中文

摘要

文中引入一种新型软粗糙模糊集并研究其在TOPSIS多属性决策问题中的应用.首先,通过构造一种新的软近似空间—MS-近似空间,提出了M-软粗糙模糊集的概念,并讨论了它的一些基本性质.同时,还研究了M-软可定义集的拓扑结构及性质.其次,基于M-软粗糙模糊集,提出了一般决策方法和TOPSIS决策方法并给出了这两种决策方法的具体算法.最后,通过实例验证了所提出的决策方法的合理性和有效性.