基于姿态传感器进行感兴趣区域压缩的园区无人车图传

• 作者: 龚星衡 吴肖伶 张卫华
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 关键词: 园区无人车 H.264/AVC 感兴趣区域 视频压缩
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学|Computer Science
• 页码范围: 84-90
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19907/j.0490-6756.2021.022005

摘要

园区无人车需要同时用于视觉导航、监控及控制信号传输的带宽 .在实时提供图像信号的同时,不过多占用带宽,成为园区无人车图传的关键 .而用于导航监控的图像要求水平范围视场具有较高的图像质量,但车辆行驶过程中路面不平整,使得水平视场的获取呈现一定难度 .过多的带宽占用会影响无人车视觉导航、监控及控制信号的传输,因此,在低带宽条件下实现图像数据传输的实时性是无人车图传研究的重点 .为了平衡图像质量与带宽占用,本文提出基于H .264/A VC算法,利用姿态传感器实现以水平视场为感兴趣区域的图像压缩算法,对视频帧分为感兴趣区域和非感兴趣区域采用不同的压缩比压缩 .相比H .264/A VC算法,此方法在保证图像质量的情况下,能够实现更高的压缩率,对网络带宽更友好 .