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摘要:
在分析功能性动作筛查(Functional Movement Screens,FMS)相关动作测量需求与人体语义分割技术现状的基础上,提出基于深度学习语义分割技术实现FMS自动测量的技术方案,并通过实验验证了技术的可行性.
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文献信息
篇名 基于人体语义分割的FMS动作测量
来源期刊 电声技术 学科
关键词 FMS 人体解析 动作测量
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 器件与应用|Parts and Applications
研究方向 页码范围 64-68,71
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.16311/j.audioe.2021.02.016
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
FMS
人体解析
动作测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
总下载数(次)
24
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