新浪微博社交网络用户影响传播预测方法

• 作者: 黄维 王梅
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 关键词: 社交网络 新浪微博 影响传播 表征学习
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 科技论文
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP3-05
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2021.03.001

摘要

构建社交网络用户影响传播模型,对用户间影响关系和用户影响的传播进行估计,具有广泛的应用价值.本文提出面向新浪微博的用户影响传播预测方法.该方法包括数据预处理、影响概率计算、影响传播三个主要模块.数据预处理模块首先对评论数据丢失的问题进行处理.影响概率计算模块使用评论和转发数据作为输入来学习用户的表征,并在此基础上计算得到用户与用户之间的影响概率.影响传播模块通过传播动力学过程模拟了社交网络中的影响扩散过程,最终输出初始活跃用户影响的用户.最后,论文通过实际微博数据对所提方法的有效性进行了评估.