基于Mumford&Shah算法的Mark点图像修复研究

• 作者: 王业率 宋建华 何鹏 张龑
• 来源期刊: 湖北大学学报（自然科学版）
• 关键词: Mumford&Shah算法 图像修复 Mark点
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 271-275,281
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2375.2021.00.001

摘要

针对PCB板生产曝光工艺中的Mark点识别问题,提出一种基于Mumford&Shah算法的Mark点图像修复方法.该方法将Mark点图像识别过程中涉及到的反射光斑视为受损图像的待修复区域,利用通孔与光斑灰度不一的特性,通过Otsu's算法对反射光斑区域进行阈值分割并生成图像蒙版,在无噪声及有噪声的情况下进行了图像修复实验.通过与BSCB算法、Navier-Stokes算法、FMM算法的修复结果对比.实验结果显示,该算法适用于Mark点区域反射光斑的修复,修复效果较其他算法具有一定优势.