基于Mumford-Shah 正则项的PET 图像重建方法

• 作者: 周健 罗立民 胡轶宁
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 医学
• 关键词: 图像重建 Mumford-Shah(MS)正则项 正电子发射断层 Γ-收敛
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 391-395
• 页数: 5页
• 分类号: R817-33
• 字数: 2943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2007.04.001

摘要

在正电子发射断层(Positron emission tomography,PET)重建算法中,正则项常被用来抑制噪声.现将Mumford-Shah(MS)正则项,构造出一种新的变分结构用以进行PET图像重建.采用了Ambrosio和Tortorelli提出的Γ-收敛逼近方法,将MS函式时边界积分转化为一类合适的辅助光滑函数的区域积分.在仿真测试中,将算法与传统滤波反投影(Filtered back projection,FBP)算法、最大似然估计方法(MLEM)和最大后验概率估计方法作比较.通过实验对算法的效率和可行性进行了分析.实验结果表明,本文算法在噪声抑制和边界保留上均有较好的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗立民	东南大学影像科学与技术实验室	246	2011	23.0	31.0
2	周健	东南大学影像科学与技术实验室	54	372	11.0	16.0
3	胡轶宁	东南大学影像科学与技术实验室	13	27	3.0	4.0