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摘要:
目标轮廓的快速检测进而提取其几何形状,在图形图像处理中有着重要的作用.提出了一种多目标轮廓的水平集提取方法,对基于Mumford-Shah模型的C-V方法从两方面进行了改进:增加梯度矢量场和曲线法方向的融合作为边界吸引场,生成可以驱动主动轮廓向边缘进化的双向几何变形流,保留原图像分布信息作为区域进化能,解决未考虑局部几何信息造成的区域能量捕捉信息不全,或边缘梯度场和演化曲线法线方向正交时无法实现拓扑结构变化的缺陷;对水平集函数进行修正,使得它在收敛过程中能自动进行调整,确保其满足符号距离函数的要求,扩大初始化前迭代搜索区域,减少初始化次数,提高收敛效率;最后给出所提方法的数字化求解方案.实验表明该方法可行且具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 多目标轮廓Mumford-Shah水平集提取
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 Mumford-Shah模型 水平集方法 多目标轮廓 能量方程
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 360-366
页数 分类号 TP391
字数 6301字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2011.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘焜 合肥工业大学机械与汽车工程学院 168 1814 24.0 33.0
2 张荣国 太原科技大学计算机科学与技术学院 50 243 10.0 13.0
4 党伟超 太原科技大学计算机科学与技术学院 40 171 7.0 12.0
5 刘小君 合肥工业大学机械与汽车工程学院 88 909 18.0 25.0
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研究主题发展历程
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Mumford-Shah模型
水平集方法
多目标轮廓
能量方程
研究起点
研究来源
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期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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