基于偏最小二乘的低复杂度数字预失真

• 作者: 林鑫 刘发林 李泓旻 李刚 张益康
• 来源期刊: 微波学报
• 关键词: 数字预失真 宽带 功率放大器 偏最小二乘
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告|PAPERS AND REPORTS
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14183/j.cnki.1005-6122.202101012

摘要

在宽带场景下,传统的数字预失真(DPD)模型需要更高的阶次和更多的系数来校正功率放大器(PA)强非线性和记忆效应,这就会导致极高的计算复杂度和解算系数时的病态问题.文章围绕复杂DPD模型参数辨识和低复杂度DPD算法实现展开深入研究,提出了一种新的基于偏最小二乘(PLS)的低复杂度DPD方法.所提方法根据PA的前逆输入输出特性来获得常数转换矩阵,生成新的基函数矩阵实现模型系数降维.与现有的DPD系数降维方法相比,该方法能在几乎不损失性能的情况下大幅减少DPD模型系数维度和计算复杂度.实验验证了新方法能大幅降低复杂度且具有很好的线性化性能.