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摘要:
对取自均值为λ的指数分布的缺失数据,在完全随机缺失、右删失、非随机缺失三种缺失机制下,分别推导了参数的极大似然估计,并做了随机模拟.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 指数总体删失数据的极大似然估计
来源期刊 高等数学研究 学科
关键词 极大似然估计 指数分布 缺失数据
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 推广与应用
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 O212.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1399.2021.01.009
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
极大似然估计
指数分布
缺失数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高等数学研究
双月刊
1008-1399
61-1315/O1
16开
西安市西北工业大学内
52-192
1954
chi
出版文献量(篇)
3527
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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