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摘要:
本文研究了截断与删失模型,运用Taylor渐近展开方法,得到模型的极大似然估计的中偏差,比渐近正态性结果更加精细.
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文献信息
篇名 截断与删失数据的极大似然估计的中偏差
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 极大似然估计 中偏差 左截断右删失
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 273-278
页数 6页 分类号 O211.6
字数 1816字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖枝洪 华中农业大学理学院 32 106 6.0 8.0
2 朱强 华中农业大学理学院 11 44 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
极大似然估计
中偏差
左截断右删失
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6700
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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