结合句法依存信息的方面级情感分类

• 作者: 张沁洋 李旭 姚春龙 李长吾
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 关键词: 句法依存信息 方面级情感分类 Glove词向量 图卷积 注意力机制
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘|Machine Learning&Data Mining
• 页码范围: 83-89,97
• 页数: 8页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2020.246

摘要

引入句法依存信息到原方面术语,提出一种新的方面术语表示方法,利用Glove词向量表示单词以及单词与单词之间的依存关系,构造出包含句法依存信息的依存关系邻接矩阵和依存关系表示矩阵,利用图卷积神经网络和多头注意力机制将句法依存信息融入到方面术语中,使得方面术语表达与上下文结构高度相关.将改进后的方面词术语表示替换到现有模型后,模型泛化能力得到有效提升.对比试验和分析结果表明:该方法具有有效性和泛化性.