基于行人行为与优化CTAM模型的全自动驾驶车辆行人接受度分析

• 作者: 裘梦琪 周竹萍 梅亚岚
• 来源期刊: 交通运输研究
• 关键词: 全自动驾驶车辆 接受度 问卷调查 CTAM模型 有序Logit模型
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 页码范围: 18-26,34
• 页数: 10页
• 分类号: U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.16503/j.cnki.2095-9931.2021.04.003

摘要

为了解行人对全自动驾驶车辆的接受度,确定影响接受度的关键因素,掌握行人对全自动驾驶技术的关注点,首先,建立优化后的车辆技术接受模型(Car Technology Acceptance Model,CTAM),基于此模型和现场调研观测到的行人行为设计调查问卷,从个体属性、行人行为和行人对自动驾驶车辆技术接受度3方面对行人展开随机调查.然后,采用有序Logit模型,运用问卷数据标定模型参数,筛选出行人对全自动驾驶车辆接受度的关键影响因素.结果表明,行人对全自动驾驶车辆的接受度与居住区、出行次数、过失行为、兼容性、态度及信任有关,且车辆技术接受模型中的感知有用性和感知易用性变量衡量越好,行人对全自动驾驶车辆接受度越高.