基于目标检测算法的安全帽佩戴智能识别

• 作者: 孙利波 张明
• 来源期刊: 水泥技术
• 关键词: 目标检测智能算法 YOLO V3 安全管理 安全帽
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 工程管理|Engineering Management
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TP274.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19698/j.cnki.1001-6171.20212085

摘要

针对工程项目现场安全帽佩戴检测问题,基于目标检测算法,提出前后端分离方法来实现安全帽佩戴智能检测和展示.后端主要以YOLO V3算法为核心,对现场摄像头视频和图片进行目标检测分析,并将违规数据存入数据库.前端用Web开发框架搭建智能算法平台,对数据库中的违规数据进行可视化展示.该算法和实施平台已在实际工程项目现场进行了应用,结果表明,YOLO V3算法模型具有较高的计算精度和实时的检测速度.