一种汽车轮毂识别方法研究

• 作者: 狄玉鹏 孙见君 马晨波 郑伟 马琳博
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 汽车轮毂 Halcon 图像处理 机器视觉 模板匹配 区域识别
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与算法|The theory and algorithm
• 页码范围: 30-33,84
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2021.03.010

摘要

以桑塔纳14寸轮毂为研究对象,Halcon软件为研究工具,提出一种基于canny算子的轮毂区域识别方法.具体的,采集均匀光源下的轮毂图像,通过灰度化、二值化、高斯滤波、膨胀处理从原始图像中提取"战斧"形区域与模板匹配,实现轮毂区域识别.研究结果表明该方法对轮毂"战斧"形区域匹配良好,同时适用于其它类型轮毂区域识别,为轮毂识别技术提供理论基础.