基于余弦自适应差分进化算法的输电网故障诊断

• 作者: 陈锦龙 杜江 伍仕红 熊国江
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 输电网 故障诊断 解析模型 差分进化算法
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 智能检测与信息处理|INTELLIGENT DETECTION AND INFORMATION PROCESSING
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.05.065

摘要

为了提高输电网故障诊断数学解析模型的求解效率,保证故障元件辨识的准确性,提出了基于余弦自适应差分进化(Cosine Adaptive Differential Evolution,CADE)算法的故障诊断方法.CADE算法针对差分进化算法变异策略和受控参数难于确定的问题,以变异策略DE/rand/1和DE/best/1为基础,采用余弦函数模型自适应融合两种变异策略,并自适应调节算法受控参数,有效平衡算法在不同搜索进程的局部搜索和全局搜索,促进算法有效收敛.结果表明,CADE算法能以较少的迭代次数完全正确诊断不同复杂度的故障情形,迭代鲁棒性强,诊断效率高.