机器翻译研究中统计方法的局限及翻译范式更迭规律

• 作者: 周柳丹 李学宁 胡熠
• 来源期刊: 英语广场:学术研究
• 学科: 文学
• 关键词: 机器翻译 研究范式 语料库 统计 神经网络
• 年，卷（期）: yygcxsyj_2021,（4）
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: H059

摘要

在翻译范式研究中,一个亟待加强的研究领域是机器翻译。本文结合机器翻译发展史,考察三种机器翻译研究范式——基于规则的机器翻译、基于语料库的机器翻译和神经机器翻译。研究发现:(1)基于语料库的机器翻译存在局限性,其译文质量已逊于神经机器翻译;(2)神经机器翻译范式并非用某种语言学理论可以完全涵括。这项研究对于辩证地认识译界盛行的“语料库+统计”研究范式以及探究未来翻译范式发展趋势具有一定价值和意义。