基于改进蚁群算法的多媒体图像个性化推荐模型

• 作者: 陈钊 沈舒海
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 关键词: 改进蚁群算法 多媒体图像 个性化 推荐 特征融合
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-984X.2021.04.009

摘要

为了提高多媒体图像个性化推荐能力,提出基于改进蚁群算法的多媒体图像个性化推荐模型.构建多媒体图像的边缘像素特征解析模型,采用特征空间重组实现对多媒体图像的像素结构重组,采用多级语义特征分析方法进行多媒体图像个性化信息融合和特征图融合处理,采用浅层特征图组合控制方法实现对多媒体图像个性化特征提取,对提取的多媒体图像个性化特征采用蚁群算法进行寻优参数识别,构建多媒体图像个性化推荐的多层次特征解析模型,结合多媒体图像的深层特征信息分布进行个性化推荐.仿真结果表明,采用该方法进行多媒体图像个性化推荐的使用度水平较高,推荐精度较好,提高了多媒体图像个性化融合和特征辨识能力.