基于高分二号影像融合算法的适用性研究

• 作者: 符娇 刘荣 林凯祥
• 来源期刊: 测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像融合算法 超球面色彩变换 高分二号 图像质量评价
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 页码范围: 251-255
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5019.2021.06.003

摘要

为探究适用于GF-2影像的融合算法,本文选取常用的IHS算法、PCA算法、Gram-Schmidt算法、SFIM算法和HCS_NS算法(HCS_N、HCS_S两种模式)这6种融合算法对GF-2影像进行融合实验,采用主观和客观的评价方法对融合结果进行分析.结果分析表明,6种融合算法均能不同程度提升图像的空间分辨率.但PCA、IHS、HCS_N和GS有较明显的光谱失真和空间畸变.综合考虑空间信息继承性及光谱保真,HCS_S方法融合效果最好,表现最佳,较文中其他算法最适用于GF-2影像的融合,SFIM算法稍差于HCS_S.