基于特征融合的文物碎片模型检索

• 作者: 赵夫群 戴翀 耿国华
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 关键词: 曲率 特征融合 特征匹配 模型检索 法向夹角
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用|Computer Engineering and Applications
• 页码范围: 225-230
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.12178/1001-0548.2020281

摘要

基于特征的模型检索是计算机视觉领域的一个重要研究方向,主要包括特征提取和模型检索两个方面,其中特征的鲁棒性对模型检索结果起决定性作用.由于已有检索算法存在局部特征有效性较低的问题,该文提出一种基于特征融合的兵马俑碎片模型检索算法.针对兵马俑碎片的三维点云数据模型,首先计算点的主曲率和法向夹角,并对其加权融合;然后基于该融合特征构造特征匹配算法,通过对融合特征的匹配实现碎片模型检索.实验中,对50个兵马俑的1036个碎片进行了检索,结果表明该算法可以有效提高碎片的检索精度,避免算法陷入局部极值.因此,该基于特征融合的三维模型检索算法是一种有效的兵马俑碎片检索方法.