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融合BP神经网络的组合模型地铁结构变形预测
融合BP神经网络的组合模型地铁结构变形预测
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摘要：
基于误差平方和最小准则构建回归分析模型和时间序列模型的组合模型,采用BP(black propagation)神经网络优化其组合模型的预测结果,最终获得信息最大化的预测结果.将此方法应用于南京地铁某号线自动化监测,结果显示其预测精度高于任何单一模型,预测精度得到有效提升.
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研究主题发展历程
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地铁结构预测
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BP神经网络
研究起点
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期刊影响力
测绘地理信息
主办单位：
武汉大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
2095-6045
CN：
42-1840/P
开本：
大16开
出版地：
武汉市珞珈山武汉大学出版大楼
邮发代号：
创刊时间：
1976
语种：
chi
出版文献量（篇）
3184
总下载数（次）
13
总被引数（次）
18953
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