基于低秩先验模型的图像去噪

• 作者: 王亚清 石振刚
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 49-50
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

图像是人类社会活动中最常用的信息载体,是人们最主要的信息来源.但是,图像在其形成、传输记录和存储的过程中,经常会受到各种各样的噪声污染和影响从而使图像质量严重下降,以至于人们无法正常识别,不能获取图像中的有效信息,这给图像的后续处理增加了很大难度.因此,去除图像在采集、传输及存储过程中产生的噪声,成为数字图像处理领域中的重要部分.本文主要介绍了加权核范数最小化去噪算法的基本原理以及利用MATLAB软件进行算法的仿真实现.实验证明,该方法可以有效地去除噪声.并且通过多次实验,分析了噪声强度对于图像去噪效果的影响.