基于广义RBF神经网络室内定位修正算法

• 作者: 宋宛真 冯秀芳
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: RSSI 广义RBF神经网络 WAP算法 熵值法 指纹数据优化
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 533-537
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.02.034

摘要

为提高基于接收信号强度指示(RSSI)室内定位的定位精度,并降低时效性对定位的影响,提出将加权仿射传播聚类(WAP)与广义径向基函数(RBF)神经网络相结合的室内定位算法以及一种指纹数据优化方案.通过高斯分布对指纹数据进行优化;采用熵值法对仿射传播聚类算法的偏向参数p进行均值加权处理,得到粗定位结果;结合广义RBF神经网络得到修正后的定位结果.实验结果表明,该方法在提高室内定位精度的同时,减少了RSSI值的时效性对定位精度的影响.