基于k-匿名的隐私保护计算卸载方法

• 作者: 赵星 彭建华 游伟 陈璐
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 关键词: 移动边缘计算 计算卸载 卸载决策 隐私保护 k-匿名
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安|Network and Information Security
• 页码范围: 892-899
• 页数: 8页
• 分类号: TN918|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT191046

摘要

针对移动边缘计算(MEC)中用户的卸载任务及卸载频率可能使用户被攻击者锁定的问题,该文提出一种基于k-匿名的隐私保护计算卸载方法.首先,该方法基于用户间卸载任务及其卸载频率的差异性,提出隐私约束并建立基于卸载频率的隐私保护计算卸载模型;然后,提出基于模拟退火的隐私保护计算卸载算法(PCOSA)求得最优的k-匿名分组结果和组内各任务的隐私约束频率;最后,在卸载过程中改变用户原始卸载频率满足隐私约束,最小化终端能耗.仿真结果表明,PCOSA算法能找出用户所处MEC节点下与用户卸载表现最相近的k个用户形成匿名集,有效保护了所有用户隐私.