基于柯西分布和父种轮换机制的种子优化算法

• 作者: 刘航 张晓明 汪长剑
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 关键词: 群体智能 种子优化算法 柯西分布 父种轮换 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: “智能优化算法”专题|Metaheuristic Algorithm
• 页码范围: 581-591
• 页数: 11页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202107001

摘要

针对目前种子优化算法存在的空间探索能力不足、后代个体分布多样性较弱的问题,文中提出基于柯西分布和父种轮换机制的种子优化算法.首先,构建基于柯西分布的种群分布模型,用于前期探索阶段,提升算法的全局搜索能力.然后,建立基于赌轮法的父种轮换机制,提高后代种群的多样性.最后,构建个体距离阈值、分布方差和后代比例的自适应调整机制,提高算法对复杂优化问题的动态寻优能力.实验表明,文中算法的平均适应度值和弗里德曼检测指标排名均较优.