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基于迁移学习的路面障碍物检测
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摘要：
为了提高智能汽车对路面障碍物检测的精度和速度,本文基于YOLO V3深度学习网络模型和迁移学习算法建立路面障碍物检测模型,并对模型的训练和测试结果进行评估.
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研究主题发展历程
节点文献
智能汽车
障碍物检测
YOLO V3
迁移学习
研究起点
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期刊影响力
客车技术与研究
主办单位：
重庆交通科研设计院
重庆车辆检测研究院
中国公路学会客车分会
出版周期：
双月刊
ISSN：
1006-3331
CN：
50-1109/U
开本：
大16开
出版地：
重庆市南岸区学府大道33号
邮发代号：
78-115
创刊时间：
1979
语种：
chi
出版文献量（篇）
2572
总下载数（次）
8
总被引数（次）
8632
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