一种基于空洞卷积的遮挡目标检测方法

• 作者: 杨少波
• 来源期刊: 软件
• 关键词: 卷积神经网络 空洞卷积 遮挡目标检测
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 135-139
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2021.01.040

摘要

本文提出了一种基于两阶段目标检测的方法,该方法基于Faster R-CNN模型,以ResNet50为主干网络,利用特征金字塔网络融合多个特征层的上下文信息,并在后续特征图的处理过程中加入空洞卷积,以扩大特征图的感受野,增强对遮挡目标的检测.